考研数学主要包括 数学一、数学二和数学三三个部分，每个部分针对不同的学科和专业要求有所不同。
数学一
涵盖内容：高等数学、线性代数和概率论与数理统计。
高等数学：包括函数、极限、连续、一元函数微积分学、向量代数与空间解析几何、多元函数的微积分学、无穷级数、常微分方程等。
线性代数：涉及行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型等。
概率论与数理统计：包括随机事件和概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概率等。
数学二
涵盖内容：高等数学和线性代数。
高等数学：包括函数、极限、连续、一元函数微积分学、向量代数与空间解析几何、多元函数的微积分学、无穷级数、常微分方程等，但相比数学一，删除了一些内容。
线性代数：涉及行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型等。
数学三
涵盖内容：微积分、线性代数和概率论与数理统计。
高等数学：主要关注微积分的研究，包括函数、极限、连续、一元函数微积分学、多元函数微积分学、积分学、无穷级数、常微分方程等。
线性代数：涉及行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型等。
概率论与数理统计：包括随机事件和概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概率等。
建议
选择数学类型：根据报考的专业和类型（如工学、经济学、管理学等），选择相应的数学试卷类型（数学一、数学二或数学三）。
重点复习：针对选择的数学类型，重点复习相关课程的内容，特别是高等数学、线性代数和概率论与数理统计。
练习与模拟：通过大量的练习和模拟考试，提高解题能力和应试技巧。