金融数学考研的主要方向包括：
金融工程与风险管理
聚焦于金融衍生品设计、金融风险管理、投资组合优化等领域。
课程包括金融市场与金融工具、金融工程学、风险管理、投资组合优化等，强调实践案例分析和模拟操作。
精算学
涉及保险精算、风险评估、养老保险等方面。
要求学生掌握保险精算学、精算统计、精算模型等课程，具备扎实的概率论、数理统计、时间序列分析等数学基础。
数理金融
研究金融衍生品定价、金融风险管理、金融模型构建等领域，涉及随机过程、优化方法、数值分析等数学工具。
应用统计硕士
可以跨行业从事工作，注重实践应用能力的培养。
经济统计学
通过数学和统计学方法对经济问题进行定量分析。
量化投资与资产定价
通过数学模型来指导投资决策，学习现代投资组合理论、资本市场理论、期权定价模型等重要概念。
计算金融
研究金融市场数据分析、金融产品定价、金融风险管理等领域的计算方法和技术，涉及计算机科学、机器学习、数据分析等多个领域的知识。
风险管理与精算
研究如何通过数学模型来量化风险，并设计相应的金融产品来转移或减轻风险。
量化投资与交易策略
利用数学模型和计算机技术来进行投资决策，需要具备强大的数学建模能力和数据分析能力。
金融市场与金融工具
研究金融市场的运作机制和金融工具的应用。
信用风险评估
研究如何评估和控制信用风险。
金融统计
通过统计方法对金融数据进行分析。
这些方向不仅涵盖了金融行业的多个重要领域，也是目前市场上需求旺盛的专业技能。建议根据个人兴趣和职业规划，选择最适合自己的方向进行深入研究。