统计学专业考研的方向非常广泛，主要包括以下几个方向：
应用统计学
主要研究如何应用统计学原理和方法解决实际问题，包括数据收集、整理、分析和解释，以及利用统计模型和推断方法进行预测和决策。应用统计学广泛应用于经济学、金融学、医学、社会科学、市场调研等多个领域。
概率论与数理统计
研究随机现象的数量规律，广泛应用于自然科学、社会科学、工程技术、军事科学以及生活实际等各个领域。通过学习概率论与数理统计，可以运用概率论的思想和观点来观察和处理随机事件。
数据科学
利用科学方法、流程、算法和系统从数据中提取价值，结合了统计学、计算机科学和业务知识等多个领域的技能。数据科学家使用各种工具和技术，如统计分析、机器学习、数据可视化和大数据处理平台，来处理和分析数据。
生物统计学
研究生物学领域的数据分析和模型建立，如遗传学、流行病学、临床研究等。生物统计学是生物数学中最早形成的一大分支。
金融统计学
关注统计学在金融领域的应用，如金融市场分析、风险管理、投资决策等。金融统计学结合了金融学、数学和统计学的知识，用于分析和预测金融市场行为。
经济统计学
提供科学地调查、搜集经济信息，以及描述、分析经济数据，并对社会经济运行过程进行预测、监督。经济统计学主要研究宏观经济分析、计量经济学、劳动经济学等内容。
教育统计学
关注统计学在教育领域的应用，如教育评估、教育质量分析、学习方法研究等。教育统计学帮助研究者从数据中提取有关教育质量和学习效果的洞见。
地理统计学
研究统计学在地理信息科学领域的应用，如空间数据分析、遥感技术、地理信息系统等。地理统计学帮助研究者从地理空间数据中提取有用信息，并进行空间建模和分析。
社会统计学
研究统计学在社会学领域的应用，如社会调查、人口统计、社会问题分析等。社会统计学关注如何利用统计方法来研究社会现象和问题。
计算机统计学
研究利用计算机技术进行数据分析和建模，包括大数据统计、机器学习等。计算机统计学结合了计算机科学和统计学的知识，使研究者能够更有效地处理和分析大规模数据集。
这些方向为统计学专业的考研学生提供了多样的选择，可以根据个人的兴趣和职业规划选择最合适的研究方向。建议学生在选择考研方向时，综合考虑自己的兴趣、专业背景和职业规划，以便找到最适合自己的发展方向。