考研中的“相似对角阵”是指 一个矩阵可以通过相似变换变为对角矩阵。具体来说，如果存在一个可逆矩阵P，使得矩阵A可以表示为P^-1DP的形式，其中D是一个对角矩阵，那么我们就称矩阵A相似于对角阵。这种变换能够将矩阵的特征值提取出来，并且使得不同特征值对应的特征向量线性无关，从而简化矩阵的分析和计算。
需要注意的是，矩阵相似于对角阵的充要条件是该矩阵存在n个线性无关的特征向量。如果一个矩阵有n个互不相同的特征值，那么它必然可以相似对角化。
在考研中，掌握矩阵相似对角化的概念和性质，有助于更好地理解和解决线性代数中的问题，特别是在处理特征值和特征向量时。