处理考研遥感图可以按照以下步骤进行：
预处理
降噪处理：包括周期性噪声和尖锐性噪声的消除，以及坏线和条带的去除。可以使用带通或槽形滤波的方法，以及傅立叶变换进行滤波处理。
薄云处理：对于因天气原因出现的薄云，可以进行减弱处理。
阴影处理：由于太阳高度角的原因，图像中可能出现山体阴影，可以采用比值法进行消除。
几何校正
图像配准：将不同数据源的地理坐标配准到同一坐标系中，以便进行叠加显示和数学运算。包括影像对栅格图像和矢量图形的配准。
几何精校正：纠正图像的地理位置和几何形状，包括地理编码、地理参照和图像配准。需要选取地面控制点（GCP）来进行校正，控制点的选取要保证均匀分布并有足够的数量。
图像增强
色彩增强：调整图像的颜色和对比度，使地物特征更加鲜明。
滤波处理：使用滤波器增强图像中的特定频率信息，改善图像质量。
大气校正
考虑大气干扰，特别是对于可见光和红外波段，以获取地表真实的反射率。这一步骤在精细农业和环境监测等领域尤为重要。
数据融合
多光谱与全色融合：将多光谱和全色波段的信息合并，以提高图像的空间分辨率。
多源数据融合：整合来自不同传感器或卫星的数据，提供更全面的地表信息。
应用领域特定的处理
根据具体应用领域（如城市规划、环境监测、资源管理等）进行特定的处理和分析，例如使用分类和变化检测来监测城市发展和土地利用变化。
以上步骤可以根据具体需求和图像特点进行调整和优化。处理过程中要注意选择合适的工具和方法，以确保处理结果的准确性和可靠性。