在美国，数理金融考研的专业主要有以下几个：
金融数学（Master of Mathematical Finance）
该专业主要研究数学工具在金融中的应用，包括数学建模、理论分析和数值计算等定量分析方法。毕业生通常具备扎实的经济理论基础和建立金融市场数学模型的能力，适合在金融机构、行业或政府领域从事高科技金融职业。
金融工程（Master's in Financial Engineering）
金融工程是一个具有交叉学科性质的商科类硕士，主要以数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题。该专业涵盖了金融数学、数学金融、计算金融或数理金融等内容，申请者通常需要具备数学、计算机或商科相关背景。
量化金融（Master of Quantitative Finance）
量化金融专业侧重于使用数学、统计和计算机技术来解决金融问题，包括数据分析、算法交易、风险管理等方面。该专业适合有较强数学和计算机背景的申请者。
计算金融（Master of Computational Finance）
计算金融专业主要关注使用计算机技术进行金融建模、模拟和计算，涉及金融数学、数值分析和金融数据管理等。申请者通常需要具备较强的数学和计算机背景。
建议
数学背景：如果申请者具备较强的数学背景，如微积分、线性代数和概率论等课程，可以选择金融数学或金融工程等专业。
计算机背景：对于有计算机背景的申请者，量化金融和计算金融是较好的选择。
实习与工作经验：部分学校偏好有金融相关领域实习的申请者，如波士顿学院。此外，部分学校侧重全职工作经验，申请者可以根据自身情况选择。
根据以上信息，申请者可以根据自己的背景和兴趣选择合适的专业方向。