信息安全考研的方向主要有以下几种：
计算机技术专业方向
该方向是信息安全专业的一个重要分支，重点研究如何扩展计算机系统的功能和发挥其在各学科、各类工程及人类生活和工作中的作用。计算机技术是信息社会中的核心技术，也是实现现代化的关键技术之一。该领域包括计算机软硬件系统的设计、开发以及与其他领域紧密相关的应用系统的研究、开发和应用，涉及计算机科学与技术学科的理论、技术和方法。
计算机应用技术专业方向
本专业培养适应计算机技术在企事业单位中发展、应用的需要，具有扎实的计算机基础知识、计算机专业知识和较强的计算机办公自动化、数据库等常用软件应用能力、计算机网络基本应用能力。毕业生能够在企事业单位相关部门从事计算机办公自动化和计算机软件应用等计算机相关应用工作。
计算机科学与技术专业方向
这是信息安全专业中最为广泛和基础的考研方向。该方向培养学生掌握计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识，接受从事研究与应用计算机的基本训练，具有研究和开发计算机系统的基本能力。毕业生可以在政府机关、国家安全部门、银行、金融、证券、通信等领域从事各类信息安全系统、计算机安全系统的研究、设计、开发和管理工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。
大数据方向
大数据方向主要是进行对海量数据的管理和处理，传统的数据处理模式在大数据面前由于其冗长的处理时间而失去意义，因而需求新的算法及处理模式来应对纷繁的数据。大数据方向的入行门槛相对较高，但随着技术的成熟，门槛逐步降低，就业形势也相对优秀。该方向的学习难度较高，但就业前景广阔。
人工智能方向
人工智能方向更多的是处在理论上的发掘，真正落到实处的技术其实相对较少，这也导致了其有着极高的门槛和相对于普通人较低的下限。但其下属的技术例如NLP、机器学习、文本识别、图像识别等技术仍有着很好的前景。此方面的技术专业需求面很广，不仅仅是技术，数学、离散等知识也是其必备科目。
传统计算机方向
互联网公司的高红利无疑给纯软件方向带来了红利，不过现在随着中低端人才的饱和，互联网的高薪也慢慢偏向于真正的技术人才。传统的计算机方向稳扎稳打也能获得很好的前景。根据个人的兴趣选择相关的方向，才能有更好的动力来前进从而达到自己的目的。
统计学方向
统计学可以帮助生产者认识市场、认识自身，以求得生存和发展，也能帮助各级管理部门依据现行经济规律进行宏观决策、调控、监测，以实现社会经济良性运行。统计学已越来越深入地渗透到我们生活的各个方面，成为各行各业分析和解决问题的重要工具和手段。
模式识别与智能系统方向
该方向是在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。模式识别与智能系统具有广泛应用价值，是控制科学与工程的重要学科下的二级学科硕士点。
建议根据个人的兴趣和职业规划选择合适的考研方向。例如，如果对计算机系统的设计、开发和应用感兴趣，可以选择计算机技术或计算机科学与技术方向；如果希望从事大数据处理或人工智能相关的工作，可以选择大数据或人工智能方向；如果对管理和决策支持系统感兴趣，可以选择统计学方向；如果对信号处理和智能系统感兴趣，可以选择模式识别与智能系统方向。