考研AI方向的专业主要包括以下几种：
人工智能：
这是一个综合性专业，涵盖了人工智能领域的多个方向，包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理等。课程设置通常包括这些方面的内容，并注重实践性和创新性。
计算机科学与技术：
这是人工智能领域中的核心方向之一，研究基于计算机的人工智能技术，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。
机器学习与模式识别：
专注于通过算法使计算机系统能够从数据中“学习”并进行自主决策，以及如何利用计算机技术自动识别和分类数据中的模式，例如图像和语音识别等。
智能系统与智能控制：
主要研究智能系统的构建、优化和管理，以及智能控制技术的理论和应用。
人工智能与机器人学：
研究人工智能技术在机器人领域的应用，包括机器人的感知、决策、规划和控制等。
数据科学：
研究数据的收集、处理和分析，与人工智能紧密相关。
深度学习：
注重深度神经网络的研究与应用，是人工智能领域的一个重要分支。
计算机视觉：
研究计算机对图像和视频的理解与分析。
自然语言处理：
研究计算机与人类语言之间的交互。
机器人工程：
培养适应社会发展需要的德、智、体、美全面发展，具有道德文化素质和社会责任感，掌握工业机器人技术工作必备的知识、技术，有较强实践能力、创新精神的高素质应用型专门人才。
智能科学与技术：
融合电气、计算机、传感、通讯、控制等众多学科领域，涉及机器人技术、微电子机械系统、智能系统等内容。
这些专业为学生提供了广泛的学习和实践机会，可以根据个人的兴趣和研究方向选择相应的课程和研究领域。建议学生在选择专业时，综合考虑自己的长期职业规划、兴趣以及各个专业的特点和发展前景。