大数据专业考研方向非常广泛，主要包括以下几个方向：
数据科学与大数据技术
研究大数据的采集、存储、处理、分析和挖掘技术。
包括数学、统计、计算机等学科的基础知识。
计算机科学与技术
涵盖计算机系统的设计、制造、软件开发与维护。
包括云计算技术、分布式系统、计算机网络等。
大数据技术与应用
研究大数据技术、数据库建模等基本知识和技能。
进行统计数据分析、数据信息挖掘和管理。
应用统计学
侧重于统计学在大数据分析中的应用。
包括数据清洗、数据挖掘、统计分析等。
人工智能与数据科学
研究人工智能算法在大数据分析中的应用。
包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习等。
大数据工程
关注数据系统的设计、开发和维护。
包括数据库系统、计算机网络、分布式计算等。
大数据安全与隐私保护
研究大数据处理过程中的安全和隐私问题。
社会经济统计分析、金融统计分析、教育统计等
这些方向将大数据分析应用于社会经济、金融、教育等领域。
选择考研方向时，建议考虑自己的兴趣和职业规划，同时关注目标院校的研究生招生专业和方向，以做出最适合自己的选择。