考研大数据主要涉及 考研过程中各类相关数据的集合和分析，这些数据对于考生选择专业、院校以及备考策略都具有重要的参考价值。具体包括以下内容：
招生人数：
该数据反映了各专业的招收情况，一般可以在专业目录中查看。招生人数越多，录取几率通常也越大。建议考生分析近三年的数据以了解趋势。
报考人数：
该数据显示了有多少竞争对手报考同一专业或院校。虽然每年数据有所波动，但通常变化不大，可以帮助考生大致判断报考情况。
录取人数：
虽然一般可以从招生人数中得知，但实际录取人数可能会因多种因素（如复试刷人、生源质量、扩招等）而有所不同。实际录取人数是判断竞争激烈程度的重要指标。
报录比：
即录取人数与报考人数的比例，直观反映了专业的热门程度和竞争程度。报录比越高，竞争通常越激烈。
推免人数：
指各院校接收的推荐免试研究生人数。虽然很多考生认为这与自己关系不大，但实际上推免人数也会影响最终录取名额的分配。
历年真题及模拟试题：
考研大数据库还包括历年考研真题和模拟试题，这些资料可以帮助考生了解考试形式和内容，提高备考效率。
相关课程及考试科目：
大数据专业考研的核心课程包括大数据技术基础、数据挖掘、数据处理、数据可视化等，涉及的考试科目有思想政治理论、英语和数学等。
调剂信息：
部分考生还会关注考研择校调剂大数据系统，该系统可以提供调剂信息查询、意向采集和志愿填报等服务。
通过分析和利用这些大数据，考生可以更加科学地制定备考策略，选择合适的专业和院校，从而提高考研的成功率。