选择数据挖掘考研的方向时，可以考虑以下几个方面：
个人背景和兴趣
如果你对数学和计算机都有较好的基础，并且对数据分析和挖掘有浓厚的兴趣，那么选择计算机科学与技术、数据科学或大数据相关专业会更加合适。
如果你对统计学有较好的基础，可以选择统计学（概率论与数理统计）专业，因为数据挖掘中很多理论和方法都与统计学相关。
专业排名和导师
选择学校时，可以参考教育部公布的专业排名，选择排名较高的学校，这些学校通常有较好的师资力量和科研条件。
了解目标学校在数据挖掘方面的导师和科研项目，选择有相关研究背景的学校和导师，有助于你在研究生阶段获得更好的指导和资源。
课程设置和实习机会
选择课程内容与数据挖掘紧密相关的专业，如计算机科学与技术、数据科学、统计学等，这些专业的课程通常包括数据结构、算法、数据库、数据挖掘算法等。
选择提供丰富实习机会的学校，实习可以帮助你积累实际项目经验，更好地理解数据挖掘的应用和实践。
行业需求和就业前景
数据挖掘是一个热门且应用广泛的领域，选择数据挖掘相关的专业可以带来更多的就业机会。
北京、上海、杭州等城市在大数据和数字化转型方面需求较大，选择这些城市的学校可能有助于你获得更多的实习和就业机会。
进一步深造和发展
数据挖掘作为一个交叉学科，与多个领域如人工智能、机器学习、深度学习等都有紧密的联系，选择这些方向进行深入研究，可以为未来的职业发展打下坚实的基础。
综合以上几点，如果你对计算机和数学有较好的基础，并且对数据挖掘有浓厚的兴趣，可以选择计算机科学与技术、数据科学或大数据相关专业。选择学校时，可以参考专业排名，选择有相关研究背景和丰富实习机会的学校。同时，了解各个学校的研究方向和课程设置，选择最适合自己的专业方向。