考研概率论大题通常考查以下知识点：
随机变量及其分布
离散型与连续型随机变量的概念和性质。
概率分布，如二项分布、泊松分布、均匀分布、正态分布等。
随机变量的期望值、方差、协方差等统计量的计算。
随机变量的联合分布和边缘分布。
多维随机变量
二维或更高维度的随机变量问题。
条件概率、边缘分布、独立性检验、协方差矩阵的计算。
随机变量的函数的分布，如两个随机变量的和、乘积等的分布问题。
极限定理
大数定律和中心极限定理的应用和证明。
参数估计
最大似然估计、矩估计等方法。
参数估计的无偏性和有效性讨论。
假设检验
单样本t检验、卡方检验、F检验等假设检验方法。
p值的计算和结论的得出。
回归分析
建立回归模型，进行参数估计和假设检验。
模型的诊断和改进。
贝叶斯统计
贝叶斯方法进行参数估计或假设检验。
随机过程
随机过程的基本概念和性质。
考生应全面掌握这些知识点，并能灵活运用以解决实际问题。在准备考研时，应特别关注各知识点的综合应用，以及能否建立正确的概率模型。