考研概率论部分的难点主要集中在以下几个方面：
基本概念理解
概率：很多同学可能只是机械地记忆公式，而不深入理解其背后的含义。概率是“事情发生的可能性”，例如掷硬币正面朝上的概率是50%。
随机变量：虽然听起来很高深，但实际上是描述随机事件结果的变量。例如，掷骰子的结果可以用一个随机变量X表示，X的可能取值是1到6。
核心技巧掌握
大数定律：这个定律说明当实验次数足够多时，随机事件的频率会接近其理论概率。例如，掷1000次硬币，正反面的次数应该接近500次。
中心极限定理：这个定理表明，无论随机变量服从什么分布，只要样本量足够大，样本均值的分布都会趋近于正态分布。
公式与定理的应用
概率的加法公式和乘法公式：包括$P（A+B）=P（A）+P（B）-P（AB）$和$P（AB）=P（A）P（B|A）$，这些公式在处理复杂概率问题时非常重要，但很多考生容易混淆。
条件概率：$P（A|B）=frac{P（AB）}{P（B）}$，这个公式在事件B已经发生的条件下，计算事件A发生的概率。
随机变量及其分布
离散型随机变量和 连续型随机变量的概率分布及其性质，包括分布函数、概率密度函数等。
随机变量函数的分布，这是很多考生感到困难的部分，需要掌握不同类型随机变量用适当的概率方式进行描述。
多维随机变量及其分布
二维随机变量的联合分布及其性质，包括联合分布函数、边缘分布和条件分布。
随机变量的独立性及其判断方法。
参数估计
点估计：包括矩估计和最大似然估计。
估计量的评选标准，这部分内容在数一考试中难度较高，涉及无偏性等概念。
建议
深入理解基本概念：通过具体例子加深对概率和随机变量含义的理解。
掌握核心技巧：重点复习大数定律和中心极限定理，理解其直观解释和理论应用。
多做练习：通过大量练习，尤其是涉及复杂公式和定理的应用题，提高解题能力。
注意公式适用条件：在应用概率公式时，要注意条件的限制和约束，避免计算错误。
希望这些建议能帮助你更好地应对考研概率论的难点。