量化交易是一个涉及多个学科的领域，包括金融、数学、计算机科学、统计等。对于想要考研进入量化交易领域的人来说，选择哪个专业更好需要考虑个人的兴趣和职业规划。以下是几个可能的专业方向及其相关建议：
金融工程
专业特点：金融工程是一门综合性的学科，涵盖了金融、数学和计算机科学等领域的知识。学习金融工程可以帮助你了解金融市场的基本原理和金融产品的特点，同时也能够掌握一定的数学建模和计算机编程技能，为量化交易编程打下坚实的基础。
就业方向：金融工程专业的毕业生可以从事衍生品定价、风险管理、量化交易策略开发等工作，主要在券商、基金公司、投资银行等金融机构。
计算机科学
专业特点：计算机科学专业可以帮助你掌握编程技术和算法设计的基本原理。在量化交易编程中，需要使用编程语言进行数据分析、模型开发和策略回测等工作，因此熟练掌握计算机科学的相关知识和技能对于量化交易编程非常重要。
就业方向：计算机科学专业的毕业生可以从事量化交易系统的开发、维护、数据分析等工作，也可以在互联网、软件公司等领域从事相关工作。
数据科学
专业特点：数据科学是一个新兴的领域，它涉及到数据的收集、处理、分析和应用等方面。在量化交易中，数据分析是非常重要的环节，通过对金融市场的历史数据进行分析和挖掘，可以发现一些具有统计意义的规律和模式。因此，学习数据科学可以帮助你更好地理解和利用数据，在量化交易编程中发挥更大的作用。
就业方向：数据科学专业的毕业生可以从事量化交易数据分析、模型开发、风险管理等工作，也可以在数据科技公司、咨询公司等领域从事相关工作。
数学或统计学
专业特点：量化交易涉及到大量的数据分析和建模工作，因此数学和统计学的知识也是必不可少的。学习数学或统计学可以帮助你掌握数据分析的方法和工具，进行有效的模型构建和预测。
就业方向：数学或统计学专业的毕业生可以从事量化交易策略开发、数据分析、风险管理等工作，也可以在金融机构、研究机构等领域从事相关工作。
建议
兴趣优先：选择专业时，首先要考虑自己的兴趣和长期职业规划。如果你对金融市场的运作和量化交易策略开发有浓厚兴趣，金融工程或数据科学可能是更好的选择。如果你对编程和算法设计更感兴趣，计算机科学可能更适合你。
实践结合：无论选择哪个专业，实习和实践经验都非常重要。通过实习，你可以将所学知识应用到实际工作中，积累实际操作经验，更好地了解行业需求和就业市场。
持续学习：量化交易是一个快速发展的领域，新的技术和方法不断涌现。因此，即使你选择了某个专业，也要保持持续学习的态度，不断更新自己的知识和技能。
希望这些建议对你有所帮助，祝你在考研和职业规划中取得成功!