考研数据专业的考试科目通常包括以下几个方面：
思想政治理论：
这是所有考研学生必考的科目，主要考察考生的政治理论素养和思想道德水平。
英语：
英语科目要求学生具备较好的阅读、翻译和写作能力，以便能够顺畅地阅读英文文献和参与国际学术交流。
数学：
数学是大数据专业考研的重点科目，包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。这些数学知识是大数据处理与分析的基础。
计算机科学基础：
这包括数据结构、算法、计算机网络、操作系统、数据库系统等。
统计学和机器学习：
这些科目涉及概率论与数理统计、线性回归、分类与回归、聚类分析、时间序列分析、贝叶斯理论、隐马尔可夫模型、支持向量机、神经网络、决策树等。
大数据技术：
包括Hadoop、Spark、Hive、Flink等大数据处理框架，以及数据仓库、数据湖等技术。
编程语言：
根据所选研究方向和技术栈，可能包括Python、R、Java、Scala等编程语言。
专业课：
具体科目会根据考生选择的专业和学校的不同而有所差异，可能包括计算机基础综合、数据科学与大数据技术等。
建议考生在备考过程中，系统掌握相关理论知识，注重理论与实践的结合，提高分析问题和解决问题的能力。同时，多做题巩固知识，理解数学原理在大数据处理中的应用，将有助于提高解题能力和应试水平。