机器视觉考研主要考察 模式识别与智能系统、 图像处理、 计算机视觉等相关领域的知识。具体考试科目可能因学校和招生方向的不同而有所差异，但通常包括英语、政治、数学以及专业课程。以下是一些可能涉及的具体科目和内容：
模式识别与智能系统：
该专业涉及模式识别、机器学习、智能控制等方面的研究，与机器视觉的应用和算法开发相关。
图像处理：
包括图像变换、图像增强、图像去噪、图像压缩、图像恢复、二值图像处理等。
计算机视觉：
研究如何让机器“看得见”，包括目标检测与识别、三维重建、图像分割等内容。
概率论与随机过程 、 数字信号处理、 信息论基础：
这些科目可能在某些学校的机器视觉研究生招生中作为考试科目。
英语和政治：
作为公共课，主要考察学生的英语阅读理解、翻译和写作能力，以及政治理论知识和应用能力。
建议你在准备考研时，仔细研究目标学校和专业的考试科目和要求，结合自己的兴趣和实力，选择合适的学校和导师，制定合理的复习计划。