大数据方向考研可以选择的专业主要有以下几种：
计算机科学与技术：
这是大数据专业的基础学科，涵盖了计算机系统的设计、制造、信息表示、处理、控制等方面的理论和技术。
大数据技术与应用：
该方向结合了大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术，属于“互联网+”前沿科技专业。
数据科学与大数据技术：
这个方向研究大数据的采集、存储、处理、分析和挖掘技术，以及如何利用大数据进行决策支持和业务优化。涉及内容包括数据挖掘、机器学习、深度学习、统计分析等。
大数据工程：
主要研究大数据的存储、处理、分析与应用等方面的技术，包括分布式数据库系统、数据仓库、数据湖等，以及大数据平台技术如Hadoop、Spark等。
人工智能与数据科学：
研究人工智能算法在大数据分析中的应用，包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、强化学习等。
大数据安全与隐私保护：
研究大数据环境下的网络安全、数据隐私保护、访问控制和安全审计等问题，涉及密码学、入侵检测、数据加密等内容。
应用统计学：
培养具有扎实的现代统计理论知识，掌握现代统计方法，具有较宽广的统计学基础知识，具有较高水平计算机统计分析能力的人才。
建议
学术与理论：如果你对大数据的理论和学术研究感兴趣，可以选择 计算机科学与技术或 应用统计学。
实践与应用：如果你希望将大数据技术应用于实际项目中， 大数据技术与应用、 数据科学与大数据技术、 大数据工程以及 人工智能与数据科学都是不错的选择。
安全与隐私：对数据安全有浓厚兴趣的话， 大数据安全与隐私保护方向值得考虑。
根据你的兴趣和职业规划，可以选择以上方向中的一个或多个进行深入研究。同时，选择考研院校时，可以考虑清华大学、北京大学等顶尖高校，它们在大数据领域拥有强大的研究团队和优质的教学资源。