人工智能编程考研涉及的主要步骤和注意事项如下：
了解考试大纲和重点内容
弄清楚目标院校的人工智能专业考研大纲和各门课程的重点内容，包括基础知识、核心概念及应用能力的要求。
制定合理的学习计划
根据自身的基础和可用时间来制定一个切实可行的学习计划，包括每个阶段的学习目标、每天的学习时长及休息和调整时间。
强化基础知识的学习
人工智能考研需要掌握编程语言、算法、数据结构、计算机组成原理、操作系统等基础知识。
数学准备
数学是人工智能考研的重要部分，主要涉及高等数学、线性代数和概率论。认真学习和复习这些科目，尤其是与人工智能密切相关的部分。
专业课复习
专业课包括智能技术基础、智能算法、知识表示与推理、智能系统和应用等。具体考试科目因院校而异，但一般会涉及数据结构和计算机程序相关的内容。
实践经验
参与人工智能相关的课题组或项目，积累实践经验，这对复试中的科研实践经历和项目实践经历考察非常有帮助。
复试准备
复试除了考察专业知识外，还会重点关注学生的科研实践经历、项目实践经历和专业竞赛经历。有相关成果（如文章、专利）或参与过相关竞赛并获得成绩会在复试中加分。
选择合适的考研方向
可以选择计算机大类专业如计算机科学与技术、模式识别与智能系统，或者控制、数学、统计学等专业主攻人工智能方向。
编程能力测试
编程考研需要具备编程能力的考核，涵盖算法设计、数据结构、计算机网络、操作系统等知识的深入理解和实践能力测试。
选择编程语言
根据自己的学习背景和熟悉程度选择合适的编程语言，如C/C++、Python等，并熟悉至少一种编程语言。
通过以上步骤和注意事项的准备，可以有效提高人工智能编程考研的成功率。建议多参考目标院校的招生简章和历年真题，了解具体的考试要求和考查重点，有针对性地进行复习。