智能矿山考研方向主要包括以下几个方面：
矿山智能技术与装备：
主要研究矿山机电自动控制技术、矿山电力拖动与控制等基本知识和技能，涉及煤矿和非煤矿山机电设备的运用、调试、维护、技术改造、经营等。
智能机器人技术：
研究智能机器人在矿山环境中的应用，包括机器人的设计、制造和应用。
流体传动与控制技术：
研究流体在矿山设备中的传动和控制技术。
机电系统监测与控制技术：
研究矿山机电系统的监测和控制技术。
机器智能与人机融合：
研究机器智能与人机交互的技术，提升矿山作业的智能化水平。
智能计算机专业：
研究智能计算机在矿山中的应用，包括计算机视觉、机器学习等。
机械传感器及智能机械专业：
研究传感器技术和智能机械在矿山中的应用。
汉语机器理解专业：
研究计算机理解汉语的能力，应用于矿山智能化系统。
智能控制工程专业：
研究智能控制理论及其在矿山工程中的应用。
自动识别技术专业：
研究自动识别技术在矿山中的应用，如矿石识别、环境参数监测等。
矿山安全理论与技术：
研究矿山开采过程中的安全理论和技术，包括矿床开采工艺、理论和技术，矿山岩石力学与岩土工程，矿山地压控制和支护与加固技术等。
矿业系统工程：
研究现代决策方法与信息技术在矿业中的应用，包括数字矿山理论与技术、矿床模型与可视化技术、矿山CAD技术、矿山企业计划及优化、人工智能等。
资源开发方法与技术：
研究矿产资源的开发方法和技术。
矿山压力及岩层控制：
研究矿山开采过程中岩层压力及其控制技术。
采动损害及矿山环境工程：
研究矿山开采对环境的影响及防治措施。
系统与智能矿山：
研究智能矿山系统的设计与实施。
地下建设工程：
研究地下工程的建设技术。
智能化矿山系统的研究与设计：
研究智能化矿山的系统架构、关键技术及顶层设计。
透明化矿山理论、技术和装备研发：
研究实现煤矿少人或无人化开采所需的理论、技术和装备。
智能化综采工作面/掘进工作面技术优化与应用：
研究综采和掘进工作面的智能化技术及其在实际工作中的应用。
矿山生态环境监测与修复工程：
研究矿山开采对生态环境的影响及修复技术。
这些方向涵盖了智能矿山的多个方面，包括装备技术、控制技术、信息技术、安全技术等，为学生在智能矿山领域的研究和应用提供了广泛的选择。建议学生在选择考研方向时，结合自身的兴趣和职业规划，选择最适合自己的专业和研究领域。