当前大数据分析方向的考研主要包括以下几个专业和研究领域：
数据科学与大数据技术
研究大数据的采集、存储、处理、分析和挖掘技术。
包括数据挖掘、机器学习、深度学习、统计分析等。
大数据工程
专注于大数据的存储、处理、分析与应用的技术。
涉及分布式数据库系统、数据仓库、数据湖等，以及大数据平台技术如Hadoop、Spark。
人工智能与数据科学
研究人工智能算法在大数据分析中的应用。
包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、强化学习等。
大数据安全与隐私保护
关注大数据环境下的网络安全、数据隐私保护、访问控制和安全审计等问题。
涉及密码学、入侵检测、数据加密等技术。
数据工程与数据安全
包括数据工程的理论和方法，以及确保大数据的安全性和隐私。
应用统计学
涵盖统计学在大数据分析中的应用。
计算机科学与技术
包括计算机系统的设计、开发和维护，以及计算机网络、分布式计算等。
软件工程
研究软件系统的开发、测试和维护。
图书情报与档案学
专注于情报类的管理和分析。
考研时，学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择合适的专业方向。一些知名大学如清华大学、北京大学、上海交通大学、复旦大学、浙江大学等在大数据分析领域有强大的师资力量和丰富的科研资源。