智能医学工程考研涉及多个方向，主要包括以下几个方面：
医学图像处理：
该方向主要研究医学图像的预处理、特征提取、分类与识别等，以提高医疗图像的质量和准确性，从而为临床诊断提供更可靠的依据。
生物信息学：
研究生物医学中的信息学问题，包括生物数据的获取、处理、分析和应用，以及利用这些数据为医疗决策提供支持。
医疗机器人：
研究用于辅助或替代医生进行医疗活动的机器人系统，包括手术机器人、康复机器人等。
智能医疗监测：
利用智能技术对患者进行实时健康监测，包括生理信号的采集、处理和分析，实现疾病的早期预警和病情监测。
生物医学工程：
研究生物医学中的工程技术和应用，包括生物材料、医疗器械、生物信息学等。
控制工程：
应用于医疗设备的研发和医学实验中，通过控制理论和技术实现医疗设备的自动化和智能化。
计算机应用技术：
在智能医学工程中，计算机技术被广泛应用于医疗信息大数据的智能采集、智能分析、智能诊疗等各个环节。
计算机技术：
为医疗设备的研发、医疗数据的管理和分析提供技术支持。
智能康复与机器人技术：
研究智能康复设备和康复机器人的开发与应用，以提高康复治疗的效率和质量。
生物电子学与神经工程：
研究生物体内的电信号传递机制，以及通过外部刺激干预生物体的神经活动。
药物研发与智能制药：
利用人工智能技术进行药物设计、筛选和优化，提高药物研发的效率和质量。
建议考研学生在选择方向时，结合自己的兴趣和职业规划，选择最适合自己的专业方向。同时，不同院校的专业课考试有所不同，建议提前了解并确认目标院校的具体考试科目。