大数据分析考研方向主要包括以下几个专业：
数据科学与大数据技术：
这是最直接与大数据分析相关的专业，主要学习如何收集、存储、处理和分析大规模数据。课程设置涵盖数据挖掘、机器学习、数据库系统、分布式计算等核心领域。
统计学：
统计学通过数学模型和理论来分析和解释数据，在大数据时代，其在数据分析中的应用越来越广泛。
计算机科学与技术：
这个专业为大数据应用提供技术支持，涵盖计算机系统结构、操作系统、编程语言等知识。
信息管理与信息系统：
该专业关注信息的收集、整理、存储、传递和利用，适合对大数据管理感兴趣的考研学生。
软件工程：
软件工程涉及大数据应用的软件开发、测试和维护等方面。
人工智能与数据科学：
研究人工智能算法在大数据分析中的应用，包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、强化学习等。
大数据工程：
研究大数据的存储、处理、分析与应用等方面的技术，包括分布式数据库系统、数据仓库、数据湖等。
大数据安全与隐私保护：
研究大数据环境下的网络安全、数据隐私保护、访问控制和安全审计等问题。
数据管理与数据挖掘：
利用数据挖掘技术为企业决策提供支持，涵盖数据预处理、数据挖掘算法、机器学习、深度学习等技术。
大数据分析与与应用：
注重培养学生的数据分析和挖掘能力，涵盖统计学、机器学习、深度学习等技术。
大数据与人工智能：
研究如何利用大数据技术推动人工智能发展，实现智能化和自主化数据处理与应用。
云计算与大数据技术：
培养学生掌握云计算及大数据处理能力，旨在高效存储与分析海量数据。
数据工程与数据安全：
涉及数据工程、数据安全和数据隐私等领域，学习数据工程的理论和方法，以及如何确保大数据的安全性和隐私。
大数据与社会治理：
关注大数据在公共管理和社会治理中的应用，旨在提升社会治理效率与水平。
建议根据个人兴趣和职业规划，选择最合适的专业进行深入研究。例如，对数据分析和机器学习感兴趣的学生可以选择数据科学与大数据技术专业；对数据安全感兴趣的学生可以选择大数据安全与隐私保护专业。