学习考研数据结构可以按照以下步骤进行：
1. 确定学习目标
掌握数据结构与算法的基本概念、基本算法和常用数据结构的特点。
能够熟练地分析和解决问题。
2. 学习基础知识
基本概念：理解数据结构、算法的时间复杂度等。
学习途径：看书、听课、参加培训等。
3. 熟悉常用算法
算法类型：排序算法、查找算法、图算法等。
掌握要点：算法原理、实现方式、时间复杂度和空间复杂度分析。
4. 熟悉常用数据结构
数据结构类型：数组、链表、栈、队列、树、图等。
特点与应用：分析数据结构的特点和适用场景。
5. 实践编程
编程练习：编写程序巩固知识，练习经典算法和数据结构。
编程比赛：参加编程比赛提高编程能力。
6. 多做题
练习题类型：数据结构和算法练习题。
解题技巧：熟悉解题思路和技巧。
7. 多渠道获取信息
信息来源：网络、书籍、课程等。
最新研究：了解数据结构和算法的最新研究进展和应用情况。
8. 注意考试技巧
快速分析：学会快速分析题目。
答案排版：掌握如何有效排版答案。
9. 复习策略
基础知识复习：系统复习，深入理解每个知识点。
适当拓展：适度超纲内容，结合参考书和大纲知识点。
勤思考，多动笔：通过思考和动手实践提高复习效果。
10. 算法熟练度
算法掌握：对重要算法熟练掌握，相关知识点理解透彻。
多写代码：通过编程实践加深理解。
11. 画图辅助
算法可视化：在算法学习过程中，通过画图辅助理解。
12. 前驱知识
编程语言基础：具备C/C++等编程语言基础。
13. 复习细节
学习规划：制定合理的学习计划，分阶段复习。
课后习题：完成课后习题，尤其是选择题和代码题。
14. 应对考试
考试题型：熟悉考试题型，如选择题、综合应用题等。
时间管理：合理分配时间，确保在规定时间内完成题目。
15. 教材选择
推荐教材：选择适合考研的数据结构教材，如严蔚敏版《数据结构》。
16. 持续练习
刷题：通过不断刷题提高解题能力和熟练度。
模拟考试：进行模拟考试，熟悉考试流程和氛围。
以上步骤可以帮助你系统地学习和准备考研数据结构。