应用统计考研的学习内容通常涵盖以下几个主要领域：
统计学基础：
包括描述性统计、概率论、随机变量、分布理论、参数估计、假设检验等。
高级统计方法：
如贝叶斯统计、生存分析、时间序列分析、非参数统计、多变量分析等。
数据挖掘与机器学习：
学习如何从大量数据中提取有价值的信息，以及如何使用算法进行预测和分类。
生物统计与医学统计：
设计实验、分析生物学数据，评估药物和治疗方法的效果，以及公共卫生、流行病学和临床试验的数据分析。
经济统计与金融工程：
宏观经济和微观经济数据分析，金融市场分析、风险管理、衍生品定价等。
软件应用：
掌握R、SAS、SPSS、Stata等统计软件的应用，进行数据分析、模拟和可视化。
研究方法与论文写作：
学习如何设计研究方案、收集和处理数据、分析结果以及撰写研究报告。
实习与实践：
参加实习或参与实际项目，将所学知识应用于实践工作。
此外，具体的课程可能包括高等概率论、高等数理统计、线性模型、非参数统计、统计建模、统计计算、贝叶斯统计、高等计量、属性数据分析等。
考研时，学生应关注目标院校的招生目录，了解不同院校和专业的具体研究方向和课程要求。例如，对外经贸大学应用统计的初试科目包括综合统计学、概率论与数理统计、应用回归分析和时间序列分析。
希望这些信息对你有所帮助，