考研数学做题可以选择以下几种资料：
MATLAB
MATLAB是一款功能强大的数学软件，广泛应用于工程、物理、计算机科学等领域。它具有以下特点：
丰富的函数库：涵盖了线性代数、数值计算、符号计算、信号处理、图像处理等多个领域。
图形化界面：方便用户进行操作和调试。
代码编辑器：支持多种编程语言，包括MATLAB语言、C语言、Fortran语言等。
易于学习：具有丰富的学习资源和教程，方便用户快速掌握。
Maple
Maple是一款功能强大的数学软件，适用于符号计算、数值计算、图形处理等多个领域。它具有以下特点：
符号计算能力：能够进行复杂的符号运算。
丰富的函数库：包括微积分、线性代数、微分方程、概率统计等。
图形化界面：方便用户进行操作和调试。
代码编辑器：支持多种编程语言，包括Maple语言、C语言、Fortran语言等。
Python
Python是一款广泛应用于数据科学、人工智能、机器学习等领域的编程语言。它具有以下特点：
易于学习：语法简洁，易于上手。
丰富的数学库：如NumPy、SciPy、SymPy等，提供了大量的数学函数和算法，适合进行数值计算和符号计算。
知能行考研数学
知能行会检测你的复习水平，然后根据你的复习成果推送相应程度的题目，真正达到做题循序渐进的效果。它还提供细致到小时的全年安排，非常适合不知道怎么安排备考时间的高数小白。
汤家凤1800题
题量大，基础题有重复类型的，有助于加深基础不好的同学对于各种定义公式的理解。适合基础阶段使用。
张宇1000题
张宇的1000题也是考研数学刷题的推荐资料，适合强化阶段使用。
李永乐《线性代数辅导讲义》
适合线性代数部分的学习和复习。
陈文灯的《复习指南》
高数部分写得不错，但线性代数和概率论部分一般，需要补充线代和概率的讲义。
模拟题和真题
基础阶段可以用辅导讲义，强化阶段刷题册，冲刺阶段刷真题和做模拟题。
建议
选择合适的资料：根据个人的学习风格和习惯，选择适合自己的资料。例如，如果喜欢图形化界面和丰富的函数库，可以选择MATLAB或Maple；如果注重编程和数据处理，可以选择Python。
系统学习：结合辅导讲义和习题集进行系统学习，逐步提高解题能力。
循序渐进：从基础开始，逐步增加难度，避免一开始就做过于复杂的题目。
定期复习：定期复习已学过的内容，巩固知识点，避免遗忘。