清深智能制造考研的情况如下：
难度分析
学科综合性强：智能制造涉及机械、电子、计算机等多个学科领域，要求考生具备广泛的知识储备和实践能力。
技术更新快：智能制造技术在不断发展，考生需要及时掌握和适应新的理论和技术。
备考挑战：由于学科交叉和实践性强，备考难度较大，需要考生有高强度学习和钻研能力。
教育资源
清华大学深圳国际研究院：作为清华大学的分院，深圳国际研究院在智能制造领域有多学科交叉优势，能够提供丰富的教育资源。
国际合作：学院与德国亚琛工业大学、柏林工业大学等高校合作，提供双学位培养机会，学生有机会获得国际视野和工程实践能力。
师资力量：项目师资力量雄厚，科研条件完善，有利于学生的学术成长和实践能力的提升。
就业前景
毕业去向：学生毕业后可以进入国内外知名高校攻读博士学位，或在国家部委、省市机关、大型企事业单位工作，如华为、腾讯、海康威视等。
个人经验分享
复试经历：有考生分享了自己在清华大学深圳国际研究院复试中的经验，提到数学和专业课占比很大，考试难度较高，但通过充分准备和参加专业培训，仍有较大的录取机会。
建议
提前准备：由于智能制造考研难度较大，建议考生提前准备，合理安排时间，加强基础知识的学习和实践能力的提升。
关注行业动态：由于技术更新迅速，考生需要关注智能制造领域的最新动态，及时学习和掌握新的理论和技术。
选择合适的专业方向：根据个人兴趣和职业规划，选择合适的专业方向，如电子信息智能制造或机械智能制造。
参加专业培训：可以参加专业的培训和辅导，加强对相关知识的巩固和理解，提高备考效率。
总体来说，清深智能制造考研虽然具有一定难度，但通过充分准备和选择合适的专业方向，考生有机会获得优质的教育资源和良好的就业前景。