求考研切线方程的方法如下：
显函数形式
对于显函数 $y = f（x）$，切线斜率 $k$ 为 $f'（x）$。
切线方程为 $y - y_0 = k（x - x_0）$，其中 $（x_0, y_0）$ 是切点，$k$ 是切线斜率。
参数方程形式
对于参数方程 $x = x（t）, y = y（t）$，切线斜率 $k$ 为 $frac{dy/dt}{dx/dt}$。
切线方程为 $y - y_0 = k（x - x_0）$，其中 $（x_0, y_0）$ 是切点，$k$ 是切线斜率。
隐函数形式
对于隐函数 $F（x, y） = 0$，若点 $（x_0, y_0）$ 在曲线上，则切线斜率 $k$ 为 $-frac{F_x（x_0, y_0）}{F_y（x_0, y_0）}$。
切线方程为 $y - y_0 = k（x - x_0）$，其中 $（x_0, y_0）$ 是切点，$k$ 是切线斜率。
求导数
首先求出函数在切点 $（x_0, y_0）$ 处的导数值，即切线斜率 $k = f'（x_0）$。
然后代入点斜式方程 $y - y_0 = k（x - x_0）$，得到切线方程。
示例
设函数为 $y = x^2$，求在 $x = 1$ 处的切线方程：
1. 计算导数：$f'（x） = 2x$。
2. 求斜率：$k = f'（1） = 2$。
3. 切线方程：$y - 1 = 2（x - 1）$，即 $y = 2x - 1$。
Python实现
```python
import sympy as sp
def tangent_line（f, x0）:
x = sp.symbols（'x'）
df = sp.diff（f, x）
k = df.subs（x, x0）
y0 = f.subs（x, x0）
return f'y - {y0} = {k}（x - {x0}）'
示例：求 y = x^2 在 x = 1 处的切线方程
f = x2
x0 = 1
tangent_eq = tangent_line（f, x0）
print（tangent_eq） 输出：y - 1 = 2（x - 1）
```
通过以上步骤和示例，你可以求出任何函数在任意点的切线方程。