考研数据结构需要系统学习和准备，以下是一些关键步骤和策略：
1. 确定学习目标
掌握数据结构与算法的基本概念、基本算法和常用数据结构的特点。
能够熟练地分析和解决问题。
2. 学习基础知识
学习数据结构和算法的基本概念，如数据结构、算法的时间复杂度等。
通过看书、听课、参加培训等途径进行学习。
3. 熟悉常用算法
掌握排序算法、查找算法、图算法等常用算法的原理和实现方式。
分析算法的时间复杂度和空间复杂度。
4. 熟悉常用数据结构
掌握数组、链表、栈、队列、树、图等常见数据结构的特点和应用场景。
5. 实践编程
通过编写程序来巩固所学知识，可以选择经典算法和数据结构进行练习。
参加编程比赛提高编程能力。
6. 多做题
做数据结构和算法的练习题，熟悉解题思路和技巧。
7. 多渠道获取信息
通过网络、书籍、课程等多种途径获取数据结构和算法的相关信息。
8. 注意考试技巧
快速分析题目，合理排版答案。
9. 计算机语言基础
至少掌握一门编程语言，如C语言，以便理解和实现数据结构。
10. 针对性复习
根据报考学校和考试科目，明确考试范围，有针对性地复习。
复习时不仅要熟悉数据结构的实现，还要深入理解定义和细节。
11. 教材和参考资料
使用推荐的教材，如严蔚敏的《数据结构》。
参考考研真题和题库，如达聪题库提供的资料。
12. 视频课程
观看适合入门的数据结构视频课程，如青岛大学王卓老师的课程。
13. 理解并应用数据结构特性
在解决算法问题时，充分利用数据结构的特性。
14. 深入理解
深入理解数据结构的逻辑结构、存储结构以及数据运算。
掌握数据结构的理论知识和实际应用。
15. 复习规划
制定合理的复习计划，分配足够的时间来学习和练习。
定期进行自我测试，检查学习进度和理解程度。
以上步骤可以帮助你系统地准备考研数据结构。请根据你的具体情况调整学习计划。祝你考研顺利!