复习考研数据结构可以按照以下步骤进行：
1. 基础知识复习
理解知识点：深入理解每个数据结构和算法的设计思想、实现方法、算法描述和相关分析。
学习编程语言：掌握C/C++等编程语言基础，特别是数组、指针和结构体。
参考书籍：选择合适的教材，如严蔚敏的《数据结构（C语言版）》。
2. 专题强化训练
重点难点：关注队列、栈、二叉树、图、哈夫曼树、最小生成树、最短路径算法、排序算法等。
经典题目：练习经典的算法题目，如KMP、克鲁斯卡尔、迪杰斯特拉、佛洛依德算法等。
解题技巧：通过大量练习，掌握解题思路和技巧，特别是算法题和应用题的解题方法。
3. 复习规划
分阶段复习：
基础阶段：2月至7月，重点学习数据结构和算法，掌握基本概念和操作。
强化阶段：7月后，通过刷题巩固知识，特别是算法题和应用题。
具体安排：
2-3月：学习C/C++基础。
3-6月：学习数据结构课程，完成课后习题。
7月：期末考试周，以刷题为主。
4. 额外建议
理解算法：算法是数据结构的核心，需要深入理解并能够熟练运用。
画图辅助：在理解算法和数据结构时，适当画图可以帮助理解。
代码实践：通过编写代码来加深对知识点的理解，尤其是算法实现。
参考资源：利用在线资源如视频课程、参考书、模拟题等进行学习。
5. 备考策略
了解考试类型：确定考试题型，如算法题、填空题、应用题等，并针对性地复习。
真题练习：收集并练习各院校的近三年真题，了解考试趋势和难度。
模拟测试：进行模拟测试，检验自己的复习效果。
以上步骤可以帮助你系统地复习考研数据结构。