测绘专业考研编程涉及的主要编程语言和工具包括：
Python
Python是一种易学易用且功能强大的编程语言，广泛应用于科学计算和数据处理领域。在测绘工程中，Python可以使用ArcPy、GDAL等库来处理地理信息数据，进行地图分析和制图。此外，Python还可以用于自动化数据处理和地理信息系统开发。
C/C++
C/C++是应用广泛的编程语言，在测绘工程中也有重要的应用。C/C++可以用于编写高性能的地理信息处理算法，尤其适合处理大型地理数据集和进行图像处理、模型计算等任务。此外，C/C++还可以用于开发地理信息系统软件。
MATLAB
MATLAB是一种用于科学计算和数据可视化的编程环境。在测绘工程中，MATLAB可以用于处理测量数据、建立地图模型、进行地理数据分析等。MATLAB具有强大的矩阵计算能力和绘图功能，适合处理大规模数据和生成高质量的图形。
Javascript
Javascript是一种用于Web开发的编程语言，在地理信息系统的Web应用中有重要的应用。通过使用Javascript，考生可以开发交互式的地图应用，实现地图可视化、空间分析等功能。此外，考生还可以学习相关的地理信息系统软件，如ArcGIS、QGIS等，这些软件都提供了自己的编程接口，可以用于开发地理信息系统和进行地图分析等工作。
R语言
R语言是一种专门用于统计分析和数据可视化的编程语言，在测绘领域也有广泛的应用。R语言拥有许多地理统计学和空间分析的扩展包，如sp和rgdal等，可以进行空间数据的处理和分析。
建议
选择编程语言：根据个人的学习目标和实际需求确定学习哪种编程语言。如果希望从事地理信息系统开发，Python和Javascript是很好的选择；如果需要处理大规模数据或进行高性能计算，C/C++更为合适；而MATLAB则适合算法开发及科学计算。
学习相关工具：除了编程语言外，还需要学习相关的地理信息系统（GIS）和地理空间数据处理知识，以便能够更好地应用编程技术进行测绘工作。掌握常用的GIS软件如ArcGIS、QGIS以及相关的编程接口和工具，能够提高工作效率和成果质量。
通过学习这些编程语言和相关工具，测绘专业的研究生能够提高自己的科学研究能力，并更好地应对测绘工程领域的挑战。