在数学考研的多个方向中，选择哪个方向更好取决于个人的兴趣、职业规划以及市场需求。以下是各个方向的简要介绍及选择建议：
应用数学
涵盖领域：数值计算、优化问题、金融数学、统计推断、生物信息学等。
特点：将数学理论与实际问题相结合，解决实际问题。应用领域广泛，注重数学建模和计算机技术的应用。
就业前景：在金融、生物信息学、计算机科学等领域有广泛的应用，就业前景较好。
计算数学
涵盖领域：数值计算方法、数值代数、偏微分方程数值解法等。
特点：解决科学计算和工程设计中的问题，注重计算机技术的应用。要求学生具备较高的编程能力和计算机操作能力。
就业前景：适合在科研机构、金融工程、计算机科学等领域工作。
概率论与数理统计
涵盖领域：概率论、数理统计、随机过程等。
特点：研究随机现象和不确定性问题的统计规律性。注重统计推断和数据分析的应用，要求学生具备较高的数据处理能力和统计分析能力。
就业前景：在经济学、社会学、生物医学、气象学等众多领域有着广泛的应用，就业前景较好。
运筹学与控制论
涵盖领域：线性规划、动态规划、图论与组合优化等。
特点：研究如何运用科学的方法进行决策和优化。注重实际问题的解决和优化算法的设计，要求学生具备较高的算法设计和计算机编程能力。
就业前景：在工程、管理、经济等领域有广泛的应用，就业前景较好。
基础数学
涵盖领域：代数、几何、拓扑、分析等。
特点：研究内容深入，包括代数几何、微分几何、微分方程等多个分支。
就业前景：适合从事数学教学、理论研究或进入科研机构从事基础数学研究。
建议
兴趣优先：选择自己最感兴趣的方向，这样在学习过程中会更投入，也更容易取得成就。
职业规划：考虑自己的职业目标，选择与之匹配的方向。例如，如果希望进入金融领域，应用数学或金融数学可能是更好的选择。
市场需求：了解当前市场需求，选择就业前景较好的方向。例如，计算数学和概率论与数理统计在当前科技发展中需求较大。
综合考虑以上因素，如果对金融领域感兴趣且具备一定的数学基础，金融数学是一个非常好的选择。如果对计算机科学和数值计算感兴趣，计算数学也是一个值得考虑的方向。对于希望从事学术研究或教育工作的学生，基础数学或应用数学可能更适合。