考研数据结构复习建议：
基础知识复习
系统复习主要参考书和考试大纲中的知识点。
深入理解每个数据结构、算法的设计思想、实现方法、算法描述和相关分析。
适度拓展知识，因为考研题目有时会“适度超纲”。
专题强化训练
重点掌握数据结构的三要素：逻辑结构、存储结构以及基本操作。
刷题是提高分数的有效方法，尤其是模拟考试。
参考书籍
推荐使用《数据结构考研指导》等教材，适合考研学生。
学习资源
结合在线课程和教材学习，如B站上的数据结构辅导课程。
考试范围
包括线性表、栈、队列、数组、树、二叉树、图、查找和内部排序。
其他注意事项
勤思考，多动笔，通过实际编写代码来加深理解。
理解数据结构的基本概念，包括数据元素、数据结构、逻辑结构、存储结构等。
算法效率的度量：时间复杂度、空间复杂度。
课程和辅导
参加专门针对考研数据结构的辅导课程，如乐研在线提供的冲刺模考班服务。
总结
数据结构考研的知识点和考察方式有限，通过系统复习和专题训练可以有效掌握。
结合教材、在线课程和模拟考试，制定合理的复习计划。
以上是考研数据结构复习的一些建议，希望对你有所帮助。