机械专业考研算法主要涉及以下几个方面：
数据结构与算法
基本数据结构：数组、链表、栈、队列、树、图等。
基本算法：排序算法（如快速排序、归并排序）、查找算法（如二分查找）、图算法（如深度优先搜索、广度优先搜索）、动态规划、贪心算法、回溯算法、分治算法等。
算法设计与分析：掌握常见算法设计思想，能够根据具体问题选择合适的算法，并进行时间复杂度和空间复杂度分析。
编程语言基础
C语言：基本语法、数据类型、运算符、流程控制语句、函数和指针等。
C++：面向对象编程、类与对象、继承、多态等。
Java：基本语法、面向对象编程、异常处理、集合框架等。
数值计算与仿真
数值计算方法：数值积分、常微分方程数值解法、优化算法等。
数值计算工具：Matlab、Python等。
机械系统仿真：有限元分析、多体动力学仿真等。
数据库
基本概念：数据模型、关系模型、SQL语言等。
数据库操作：数据查询、数据插入、数据更新、数据删除等。
其他相关科目
高等数学：极限、导数、积分、微分方程等。
线性代数：矩阵、向量、线性方程组、特征值等。
概率论：随机事件、概率分布、假设检验等。
工程制图：基本绘图、尺寸标注、公差配合等。
机械原理：机构运动学、动力学、机械设计等。
建议
基础知识：重点掌握数据结构与算法的基本原理和常见算法的设计思想。
编程实践：通过编程题目和实践项目，加深对编程语言和数据结构的理解。
数值计算与仿真：学习常用的数值计算方法和工具，了解机械系统仿真的基本方法。
复习规划：制定详细的学习计划，分阶段进行复习，确保每个科目都得到充分复习。
希望这些信息对你有所帮助，祝你考研顺利!