遥感考研的内容通常包括以下几个方面：
遥感基本概念、原理和技术：
这是考试的基础部分，涉及遥感的基本定义、发展历程、主要技术方法等。
遥感数据获得和处理方法：
这部分内容主要考察学生对卫星遥感、航空遥感、地面遥感等数据获取手段的理解，以及遥感数据的预处理方法，如辐射校订、几何校订、辐射转换等。
遥感数据分析方法：
包括光谱解析、地物分类、地表覆盖变化检测等，这部分内容考察学生如何利用遥感数据进行分析和解释。
遥感利用领域：
涉及土地利用/土地覆盖变化监测、环境监测、气候变化研究、灾害评估等多个应用领域，这部分内容考察学生如何将遥感技术应用于实际问题中。
遥感技术在地理信息系统和数字地球中的利用：
这部分内容考察学生如何将遥感技术与地理信息系统（GIS）和数字地球等工具结合，进行更深入的数据分析和应用。
遥感数据解释与利用案例：
通过具体案例分析，考察学生如何解释和利用遥感数据，解决实际问题。
此外，一些学校可能还会要求学生掌握一定的编程语言，如Python或R，以进行遥感数据的分析和处理。
具体的考试科目可能因学校和专业而异，但通常包括以下几门：
思想政治理论（代码：101）
英语一（代码：201）
数学一（代码：301）
专业课（如地图学、遥感原理与方法等，具体科目代码请参考各学校的招生专业目录）
建议学生在准备考研时，详细查阅目标学校的招生专业目录，了解具体考试科目和参考书目，以便有针对性地进行复习。