考研应用统计主要考察以下几个方面：
数学基础：
包括高等数学、线性代数和概率论与数理统计。这些数学知识为后续的专业课程提供了基础。
统计学基础：
涵盖描述性统计、推断性统计、实验设计、回归分析、方差分析等内容。这些基础知识是理解更高级统计概念的前提。
经济学基础：
部分学校会在考研中考察一些经济学的基础知识，如微观经济学、宏观经济学等，因为应用统计与经济学的联系紧密。
数据处理与分析软件：
需要掌握一定的数据处理和分析技能，如Excel、SPSS、R、Python等软件的使用。
专业英语：
部分学校会在考研中考察考生的专业英语水平，包括阅读理解和翻译等，这有助于考生阅读和理解国际前沿的统计文献。
应试技巧：
通过分析往年真题，提炼高频考点，找到与知识点的关联，提高答题效率和正确率。
应用能力：
除了理论知识外，考生还需要通过大量的练习来提高自己的实际应用能力，能够将统计学知识应用到实际问题的解决中去。
时间管理：
合理安排备考时间，确保每个科目都得到充分的复习，避免时间管理不当导致备考效率不高。
建议考生从以上几个方面入手，制定全面的备考计划，注重理论与实践的结合，通过大量的练习和真题分析来提高自己的应试能力。