遥感考研的考试内容通常包括以下几个方面：
遥感基本概念、原理和技术：
这是考试的基础，包括遥感的基本概念、分类、发展历程以及核心技术等。
遥感数据获得和处理方法：
涉及卫星遥感、航空遥感、地面遥感等数据获取手段，以及辐射校订、几何校订、辐射转换等数据处理技术。
遥感数据预处理技术：
包括辐射校订、几何校订、大气校正、数据融合等，以提高遥感数据的质量和可用性。
遥感数据分析方法：
包括光谱解析、地物分类、地表覆盖变化检测、变化分析等，这是遥感数据应用的关键环节。
遥感利用领域：
如土地利用/土地覆盖变化监测、环境监测、气候变化研究、灾害评估等，这是遥感技术在不同领域的应用。
遥感技术在地理信息系统和数字地球中的利用：
涉及遥感数据与GIS、数字地球的结合应用。
遥感数据解释与利用案例：
通过具体案例展示遥感数据的解释方法和实际应用。
此外，一些学校可能还会要求考生掌握一定的编程语言，如Python或R，以进行遥感数据的分析和处理。
建议考生根据自己所报考的院校和专业，仔细查阅相关院校的考试大纲和参考书目，以获取更准确的考试内容和准备方向。