跨专业人工智能考研是可行的，但有一些注意事项和推荐方向：
初试科目
初试通常包括政治、英语、数学和计算机专业基础综合。对于明确主攻人工智能方向的同学，建议额外学习人工智能导论或机器学习等相关课程。
推荐专业
计算机科学与技术：涉及计算机体系结构、算法设计与分析、计算机网络、操作系统等基础知识，同时包括机器学习、深度学习、自然语言处理等人工智能领域的知识。
人工智能：专业名称已说明其与人工智能的紧密联系，学习内容包括人工智能的基本概念、算法、工具和实践应用。
数据科学与大数据技术：探究如何从大规模数据中提取知识和信息，包括数据预处理、数据挖掘、机器学习等内容。
机器人工程：新兴专业，培养德、智、体、美全面发展，具有工业机器人技术工作必备知识、技术，有较强实践能力和创新精神的人才。
智能科学与技术：融合电气、计算机、传感、通讯、控制等众多学科领域，涉及机器人技术、微电子机械系统、智能系统等。
建议
数学基础：人工智能领域需要较好的数学基础，特别是高等数学、线性代数和概率论。
提前准备：跨考生应早做准备，认真对待初试，以提高上岸几率。
选择细分领域：在数学基础没问题的情况下，选择一个细分领域进行深入学习，有助于提高就业竞争力。
通过以上信息，可以看出跨专业人工智能考研是可行的，但需要选择合适的专业和提前做好准备。建议选择与人工智能紧密相关的专业，并加强数学和编程能力的培养。