量化分析是一个涉及数学、统计学、计算机科学和金融等多个领域的交叉学科。以下是一些适合学习量化分析的专业：
金融工程：
金融工程专业研究经济学、金融学、金融工程和金融管理等方面的基本知识，并接受理财、投融资、风险管理等方面的技能训练。金融工程专业的学生通常会学习如何使用计算机建立数学模型来解决金融问题，包括基金、证券、保险等金融衍生品的设计开发。
数学与应用数学：
这个专业包括高等数学、线性代数、概率统计等课程，帮助学生掌握数学的基础知识和应用技能。这些技能是量化分析的基础，有助于学生理解和应用量化分析方法。
应用统计学：
应用统计学专业涵盖数理统计、应用统计等课程，培养学生数据分析和建模的基本技能。这些技能对于量化分析尤为重要，可以帮助学生从数据中提取有用信息并进行预测。
计算机科学：
计算机科学专业的学生通常具备较强的编程能力和数据处理能力，这些技能在量化分析中非常有用。学习计算机科学可以帮助学生开发高效的算法和模型，以处理和分析大量的金融数据。
经济学：
经济学专业虽然不直接专注于量化分析，但它提供了宏观经济和微观经济的基础理论，有助于学生理解金融市场和经济现象。此外，经济学专业的学生通常也会学习统计学课程，这对于量化分析也是非常重要的。
建议
选择专业时，建议综合考虑自己的兴趣和长期职业规划。如果你对金融市场和数学模型有浓厚的兴趣，并且希望从事金融分析或量化投资方面的工作，那么金融工程、数学与应用数学、应用统计学等专业都是不错的选择。
如果你对计算机科学和编程有较好的基础，那么计算机科学专业也是一个非常好的选择。这些技能在量化分析中非常受欢迎，并且有助于你开发出高效的量化交易策略和模型。
无论选择哪个专业，都需要注重实践能力的培养。量化分析不仅需要理论知识，还需要实际应用能力。因此，在学习过程中，应尽可能多地参与实习和项目实践，以积累实际经验。