考研概率分布的求解方法主要涉及以下几种：
分布函数法
分布函数法是通过计算随机变量的分布函数（CDF）来求解概率。对于离散型随机变量，需要将所有可能取值作为完备事件组，并利用全概率公式进行计算。对于连续型随机变量，则通过积分来求得CDF。
概率密度法
如果需要计算概率密度函数（PDF），则可以通过对分布函数求导得到。对于离散型随机变量，PDF是各个取值的概率质量函数（PMF）；对于连续型随机变量，PDF是通过对CDF求导得到的。
全概率公式
全概率公式是计算概率的一种重要工具，特别适用于离散型随机变量。通过将一个事件分解为若干个互斥事件的并集，并利用各个互斥事件的概率，可以求得整个事件的概率。
条件概率和独立关系
在计算概率时，善于利用条件概率和随机变量之间的独立关系可以大大简化计算过程。独立事件的联合概率等于各自概率的乘积。
常见概率分布的公式
熟练掌握各种常见概率分布（如0-1分布、二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布等）的公式是求解概率分布的关键。这些分布的公式可以直接用于计算各种概率问题。
随机变量函数的分布
对于随机变量的函数（如最大值、最小值函数等），需要掌握其分布的等价事件，并通过这些等价事件来计算概率。
二维随机变量的分布
对于二维随机变量，可以通过边缘分布和联合分布之间的关系来求解。常用的方法包括利用协方差等统计量来求解联合分布。
数值方法
在某些复杂的情况下，可能需要借助数值方法（如数值积分、数值求解方程等）来近似计算概率分布。
建议
熟练掌握基本概念：首先需要熟练掌握概率分布的基本概念，包括分布函数、概率密度函数、随机变量的函数等。
多练习：通过大量练习来巩固和应用这些方法，提高解题速度和准确性。
学会利用已知条件：在求解概率分布时，善于利用题目中给出的已知条件，如边缘分布、独立关系等，可以大大简化计算过程。
希望这些方法和建议能帮助你更好地应对考研中的概率分布问题。