选择考研学校时，大数据方向的学生应当综合考虑以下因素：
专业实力
了解目标学校大数据或相关专业的师资力量、科研项目、课程设置以及实验设施等，选择在大数据领域有较强研究实力和教学资源的学校。
学校排名
参考各类高校排名，尤其是在信息技术或工程领域的排名，选择排名较高的学校有助于提高未来的就业竞争力。
地理位置
考虑学校所在地的产业发展情况和就业机会，选择经济发展水平较高、大数据企业聚集的地区。
招生名额
查看历年的招生简章，了解目标学校大数据专业的招生名额和报考人数，评估竞争难度。
考试科目
不同学校对考研科目的要求可能有所不同，需要根据自己的备考情况选择考试科目较为匹配的学校。
学费和奖学金
考虑学校的学费标准及提供的奖学金政策，选择经济条件允许且能够获得经济支持的学校。
校园环境
可以实地考察学校的校园环境和学习氛围，选择自己喜欢且适应的环境。
未来发展
了解学校的校友资源和职业发展支持，选择能够为自己未来发展提供帮助的学校。
具体学校推荐
北京大学
北京大学是中国最好的大学之一，也是数据科学和大数据管理应用方面的首选院校。有许多优秀的学术团体和研究生团队，也是优秀的考研院校。
清华大学
清华大学是中国著名的高水平研究型大学，拥有国家级的数据科学实验室和全球创新学院。该校在大数据管理和应用研究领域具有重要作用，致力于推动大数据科学发展。
复旦大学
复旦大学是一所著名的考研院校，在大数据管理和应用方面有很高的实力和声誉。复旦大学拥有多个大数据研究院和研究所，为学生提供了优质的教学资源。
中国人民大学
中国人民大学是第二批开设大数据专业的高校之一，成立于2017年。该校的统计学科在国内处于领先地位，并在统计学、数据科学等领域取得了很高的成就。
其他值得考虑的学校
南京大学
南京大学在大数据领域也有很好的研究和教学实力，尤其是在数据挖掘和机器学习方面。
上海交通大学
上海交通大学在计算机科学和大数据技术方面有着强大的师资力量和实验设施，提供了丰富的课程和研究机会。
浙江大学
浙江大学在大数据和人工智能领域有显著的研究成果，并且与多家企业有紧密的合作关系。
中国科学技术大学
中国科学技术大学在数据科学和计算机科学方面有着卓越的研究实力，尤其在量子计算和大数据处理方面。
建议
多渠道收集信息：参加教育展、咨询在读研究生、查阅学校官网和论坛等，全面了解各学校的情况后，根据自身情况做出选择。
结合个人兴趣和职业规划：选择学校时不仅要考虑学术实力，还要结合自己的兴趣和未来的职业规划，选择最适合自己的学校和专业。
重视实践和应用：选择那些在大数据实践和应用方面有丰富经验的学校，有助于学生在毕业后更好地适应市场需求。
通过以上步骤和建议，相信你可以选择到最适合自己的考研学校和专业。