考研统计学的内容主要包括以下几个方面：
基本概念和原理：
包括概率论、描述性统计、推断性统计、假设检验、回归分析等。
统计方法的应用：
如方差分析、卡方检验、t检验、F检验等。
高级统计方法：
如非参数统计、时间序列分析、多元统计分析等。
实际问题中的应用：
例如数据分析、预测建模、质量控制等。
数学基础：
包括数学分析、几何代数、数学实验、常微分方程、复变函数、实变与泛函、概率论、数理统计等。
公共基础课：
如马克思主义经典选读、基础英语、科学社会主义、学科展望等。
学科基础课：
如专业基础知识的综合能力和应用能力等。
数据收集与处理：
包括数据的分类和特征、抽样方法、实验设计和数据清洗等。
统计量的计算和解释：
如均值、中位数、众数等集中趋势的度量，以及方差、标准差等离散程度的度量。
高级统计方法：
如假设检验、回归分析、时间序列分析等。
统计软件的应用：
掌握统计软件的实现，能够应用所学统计知识分析实际问题。
建议考研统计学专业的学生在备考过程中，系统学习上述内容，并注重理论与实践的结合，以便能够灵活运用统计方法解决实际问题。