选择考研的专业时，可以考虑以下专业：
数据科学与大数据技术
该专业系统地教授数据分析、数据挖掘、机器学习等核心技术，并注重实际应用能力的培养。课程设置包括数据结构与算法、数据库原理、大数据处理技术、数据挖掘、机器学习等。学生通过系统的学习，可以掌握大数据处理的理论和方法，并具备解决实际问题的能力。毕业生在就业市场上非常受欢迎，可以在互联网、金融、电商、医疗等多个领域找到合适的工作岗位。
计算机科学与技术
该专业课程内容涵盖了计算机基础理论、软件开发、网络通信、人工智能等多个方面。学生在学习过程中，可以接触到大量的编程语言、算法设计、数据结构等知识，这些都是大数据分析的基础技能。此外，计算机科学与技术专业还注重培养学生的实际动手能力，通过实验课程和项目实践，学生能够将理论知识应用到实际问题中，提高解决问题的能力。毕业生可以从事软件开发、系统分析、数据分析等多个岗位。
统计学
统计学是大数据分析的基础学科之一，主要研究数据的收集、整理、分析和解释。统计学的课程内容相对传统，但其基础理论扎实，对于大数据分析有着重要的支撑作用。概率论与数理统计是统计学的核心课程，学生需要掌握概率分布、假设检验、回归分析等基本理论。毕业生可以在政府部门、银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司及各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位找到工作。
数量经济学
该专业属于经济学的一个分支学科，主要研究的是利用数学模型研究经济现象、解决经济问题。在建模的过程中，会涉及一定的数据收集与分析。同时该学科将经济学与统计学结合起来，未来前景比较好。适合从统计学跨到经济学，数学方面有一定优势的学生。
金融学——大数据方向
该方向主要研究的是大数据，与数量经济学一样，金融学也是经济学的一个分支，因而该专业也是将经济学与统计学结合，毕业之后，既是经济学人才，又是统计学人才，找工作时的优势不言而喻。
建议
如果你对数据有敏锐的洞察力，具备良好的数学基础和编程能力，那么数据科学将是一个值得跨考的专业。
如果你希望在金融、经济等领域发展，并且具备一定的数学基础，那么数量经济学和金融学（大数据方向）也是不错的选择。
如果你对统计学的基础理论有深入的了解，并且希望从事与数据分析相关的工作，那么统计学是一个坚实的基础。
如果你希望获得更全面的技能，包括编程、数据处理和机器学习等，那么数据科学与大数据技术是最推荐的专业。
综合考虑以上信息，数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、统计学和数量经济学都是值得推荐的考研专业，具体选择哪个专业可以根据你的兴趣、专业背景和职业规划来决定。