考研智慧交通专业的方向主要包括以下几个方面：
智慧交通系统
研究如何通过信息技术和通信技术对交通流量进行实时监测、分析和管理，以提高交通效率、减少交通事故、改善出行体验。智慧交通系统涵盖交通监测与控制、交通信息服务、智能交通管理等多个模块。
交通数据挖掘与分析
通过对交通数据的采集和分析，揭示交通流量的规律和特点，为交通管理和优化提供科学依据。该方向涉及数据采集与处理、特征提取与选择、模型建立与验证等。
交通流量预测与优化
分析历史交通数据和实时交通信息，对未来交通流量进行预测，并根据预测结果制定交通优化策略。该方向包括交通流量预测模型的构建、优化算法的设计等。
智能交通管理与控制
应用人工智能、大数据等技术，对交通信号灯、交通指示标志等设施进行智能化管理和控制，以实现交通拥堵缓解、交通事故预防等目标。该方向涉及交通信号优化、交通控制算法设计等。
交通安全与环境保护
通过智能交通系统监测和预防交通事故，并优化交通流动方式，减少交通排放，提高交通安全性和环境可持续性。
此外，智慧交通技术还涵盖道路交通控制技术、GPS原理与应用、监控系统集成与维护、交通工程设计、道路交通安全管理、地理信息系统（GIS）、智能交通应用、不停车收费系统、高速公路机电系统、综合布线技术、电工电子技术、单片机技术应用、Protel电路设计、C语言程序设计、数据库技术、VB程序设计等内容。
建议
选择方向：根据个人兴趣和研究方向，选择上述方向中的一个或多个进行深入研究。
技能提升：在学习过程中，注重数据采集与处理、模型构建与优化、智能控制算法等技能的掌握。
实践应用：积极参与智慧交通相关的项目实践，提升实际操作能力和解决问题的能力。
持续学习：智慧交通领域技术更新迅速，需要不断学习和跟进最新的技术动态和发展趋势。
通过以上内容，希望能帮助你更好地了解智慧交通专业的考研方向和未来发展，为你的考研和职业发展提供有益的参考。