数据挖掘考研通常涉及以下科目：
公共课科目
思想政治理论
英语
数学基础
高等数学
线性代数
概率论与数理统计
计算机科学基础
数据结构
算法分析
操作系统原理
计算机网络
数据库与数据管理
数据库原理
数据库管理系统
数据挖掘与机器学习
数据挖掘的基本理论和方法
机器学习算法和应用
编程语言（可能涉及）：
Python
Java
C++
大数据技术（可能涉及）：
Hadoop
Spark
数据可视化（可能涉及）：
学习如何将数据以直观的方式呈现
项目管理与实践（可能涉及）：
了解如何在实际工作中管理和实施数据挖掘项目
具体的考试科目和分值可能因学校和专业方向的不同而有所差异，建议参考当年目标院校的招生专业目录获取最准确的信息