跨专业考研数据结构需要掌握以下方面的内容：
计算机组成原理
计算机的基本原理和结构，包括计算机硬件组成、指令系统、数据表示和运算、存储器层次结构、输入输出系统等。
数据结构和算法
常见的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树等。
常见的算法，如排序、查找、图算法等。
数据结构和算法的时间复杂度和空间复杂度分析。
操作系统
操作系统的基本概念、功能和原理，包括进程管理、内存管理、文件系统、设备管理等。
操作系统的设计思想和常见的操作系统类型，如批处理操作系统、分时操作系统、实时操作系统等。
编程语言
掌握至少一门编程语言，如C、C++、Java等，以便能够理解和实现数据结构与算法。
数学基础
高数（高等数学），这是考研的必考科目之一，对于理解和解决数据结构与算法中的问题非常重要。
其他相关课程
计算机网络、数据库、离散数学、概率论等。
实践与练习
通过大量的编程练习来巩固理论知识，提高解决问题的能力。可以参加一些模拟考试班，进行全真模拟和答疑。
心态与准备
跨专业考研需要付出更多的努力和时间，要有恒心和决心。了解目标专业的背景和发展，找到合适的导师或同学进行咨询和学习。
建议：
如果有计算机相关的基础，可以自学相关知识，然后再报考考研。
如果没有相关基础，建议先选择一些基础课程进行学习，如编程语言、计算机组成原理和数据结构等。
跨专业考研需要做好充分的准备，包括了解目标专业的课程设置、参考书目，以及进行大量的练习和实践。