2018年考研数学的考试内容主要包括以下几个方面：
高等数学
函数、极限、连续
一元函数微分学（包括导数和微分的概念、几何意义和物理意义、函数的可导性与连续性之间的关系、平面曲线的切线和法线、导数的四则运算、复合函数、反函数、隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法、高阶导数、一阶微分形式的不变性、微分中值定理、洛必达法则等）
一元函数积分学（包括不定积分、定积分、旋转体的侧面积、平面曲线的弧长、功、引力、压力、质心、形心等）
向量代数和空间解析几何（包括向量、直线与平面、旋转曲面、球面、柱面、常用的二次曲面方程及其图形、投影曲线方程等）
多元函数微分学（包括方向导数和梯度、空间曲线的切线与法平面、曲面的切平面和法线、隐函数存在定理等）
多元函数积分学（包括三重积分、第一型曲线积分、第二型曲线积分、第一型曲面积分、第二型曲面积分、格林公式、高斯公式、斯托克斯公式、散度、旋度等）
无穷级数（如傅里叶级数）
微分方程（如伯努利方程、全微分方程、可降阶的高阶微分方程、欧拉方程等）
线性代数
行列式
矩阵
向量
线性方程组
矩阵的特征值和特征向量
二次型
概率论与数理统计
概率的性质与概率的公式
一维随机变量分布
多维随机变量分布
随机变量的数字特征
大数定律和中心极限定理
数理统计的基本概念、参数估计、假设检验
建议
数学一：适用于计算机科学、工程类等专业，考试内容最广，难度最大，包括高等数学、线性代数和概率论与数理统计的全部内容。建议重点复习高等数学中的函数、极限、连续、一元函数微分学和积分学，线性代数中的行列式、矩阵、向量、线性方程组，以及概率论与数理统计中的基本概念和公式。
数学二：适用于经济学、管理学等专业，考试内容相对较少，不包括概率论，高等数学只考一半内容。建议重点复习高等数学中的函数、极限、连续、一元函数微分学，以及线性代数中的行列式、矩阵、向量、线性方程组。
数学三：适用于农学、医学等专业，考试内容最少，不包括概率论。建议重点复习高等数学中的函数、极限、连续、一元函数微分学、积分学，以及线性代数中的行列式、矩阵、向量、线性方程组。
根据报考专业的不同，考生应有所侧重地进行复习，确保在考试中能够取得理想成绩。