大数据专业考研可以选择的专业方向较为广泛，主要包括：
数据科学与大数据技术
专注于数据采集、存储、处理、分析和应用。
课程包括数据结构与算法、数据库原理、大数据处理技术、数据挖掘、机器学习等。
计算机科学与技术
包含计算机基础理论、软件开发、网络通信、人工智能等。
强调编程语言、算法设计、数据结构等基础知识。
统计学
作为大数据分析的基础学科，涉及数据分析、统计推断等。
大数据技术与应用
研究大数据技术和数据库建模，进行数据信息挖掘和管理。
应用统计学专业
结合统计学知识，进行实际问题的统计分析和数据挖掘。
其他相关专业
如软件工程、电子信息类专业、自然语言处理、计算机视觉等。
选择考研专业时，可以考虑以下因素：
个人兴趣与职业规划：选择与自身兴趣和未来职业发展方向相符的专业。
专业实力与就业前景：考虑专业的学术声誉、师资力量、实习就业情况等。
课程内容与个人能力：选择课程内容与自身能力相匹配的专业，以便更好地发挥个人优势。
建议根据自己的实际情况和目标，结合各专业的特点，进行综合评估后做出选择。同时，可以查询目标院校的研究生招生专业目录，了解具体的课程设置和录取要求。