大数据专业的学生确实 可以跨专业考研。以下是一些支持这一观点的理由：
数据科学与大数据技术专业：
本科有数据科学基础的学生可以选择跨专业考研到计算机科学与技术、数据科学与大数据技术等方向。
数学和计算机基础：
具备一定的数学和计算机基础的学生可以报考大数据管理与应用专业。
跨学科融合：
大数据专业学生可以跨到统计学、数学以及与计算机相关的专业，如计算机科学与技术和信息安全。
工科背景的优势：
具有工科背景的学生在跨专业考研时具有优势，尤其是在数据分析和机构中表现出色。
企业需求：
许多企业喜欢具有跨专业背景的学生，尤其是那些具有工科背景的，因为他们在数据分析和决策过程中表现出色。
建议
选择相似专业：建议选择与大数据专业相近的专业，如计算机科学与技术、数据科学与大数据技术等，这样在考研和未来的工作中都会更有优势。
强化数学和编程技能：跨专业考研需要具备较强的数学和编程技能，因此建议学生在本科阶段加强这些方面的学习。
了解目标学校的要求：不同学校对跨专业考研的要求不同，建议提前了解并准备目标学校的具体要求。
综上所述，大数据专业的学生跨专业考研是可行的，并且有多种选择。选择合适的跨专业方向并提前做好准备，将有助于学生在考研和未来的职业生涯中取得更大的成功。