大数据技术考研是否是一个好的选择取决于多个因素，包括个人兴趣、专业背景、职业规划以及对未来市场的预期。以下是一些考虑因素：
学科交叉性
大数据专业是一个多学科交叉的专业，涉及数学、统计学、计算机等多个学科领域。
市场需求
互联网行业特别是大数据领域发展迅速，对大数据人才的需求量大，提供了良好的就业前景。
竞争压力
由于大数据专业的热门，考研竞争激烈，需要考生具备优秀的学术背景和各科成绩。
职业发展
研究生相较于本科生在大数据领域通常能获得更高的待遇，并且有机会进行更深入的研究。
实战经验
大数据专业注重实战经验，对于想要在大数据领域发展的人来说，实践经验非常重要。
个人兴趣与规划
选择考研时，应结合自己的兴趣和发展规划，考虑目标专业和主攻方向。
学校与导师选择
选择好的学校和导师对研究生学习至关重要，这可能影响未来的职业发展和学术成就。
综上所述，如果你对大数据技术有浓厚的兴趣，并且愿意承受激烈的竞争和付出额外的学习努力，那么考研大数据专业可能是一个好的选择。然而，如果你更倾向于实际应用而非学术研究，或者担心考研的竞争压力，你也可以考虑其他的职业路径或专业选择。
请根据你的个人情况和未来规划，做出最适合你的决定