统计学专业跨专业考研可以选择的专业和方向有以下几种：
计算机专业：
计算机专业与统计学有较高的相关性，因为统计学在数据处理、分析和建模方面需要大量的计算机技能。跨考计算机专业可以充分利用统计学的数学基础，并且能够学习到与统计学紧密相关的编程和算法知识。
经济学专业：
经济学专业与统计学关系密切，统计学在经济学中的应用非常广泛，如金融统计学、计量经济学等。经济学专业需要掌握大量的数学和统计知识，因此统计学专业背景的学生在考研经济学时具有一定优势。
应用数学专业：
应用数学专业需要掌握广泛的数学知识，包括概率论、数理统计等，这些内容与统计学有很高的重合度。跨考应用数学专业可以进一步深化对数学的理解，并且能够学习到更多的数学应用技能。
概率论与数理统计专业：
这是统计学的一个分支，考研该专业可以进一步深入学习和研究统计学的核心内容，并且能够掌握更专业的统计方法和技能。
金融专业：
金融专业与统计学有很高的关联性，特别是在金融建模、风险管理和数据分析等方面。统计学专业背景的学生在考研金融专业时具有一定优势，尤其是在数学和统计软件的使用方面。
数据科学专业：
数据科学是一门综合性学科，涉及统计学、计算机、数学等多个领域。跨考数据科学专业可以综合应用统计学的知识和技能，学习如何从大量数据中提取有价值的信息。
精算学专业：
精算学是一门应用数学专业，主要应用于保险、金融等领域，需要掌握大量的统计和数学知识。统计学专业背景的学生在考研精算学时具有一定优势。
建议
选择专业：根据自身的兴趣和职业规划选择合适的专业。如果对计算机科学和数据分析感兴趣，可以选择计算机专业或数据科学专业；如果对经济学和金融学感兴趣，可以选择经济学专业或金融专业。
数学基础：统计学本身是数学的一个分支，因此具备扎实的数学基础是非常重要的。在备考过程中，要注重数学知识的学习和复习。
专业课学习：统计学专业课程的学习对于跨考生来说有一定难度，因此需要重视专业课的学习，最好能有专业人士的指导。
实践经验：应用统计是一门实践性很强的学科，因此要尽可能多地积累实践经验，如参加数据分析项目、实习等。
选择学校：选择目标高校时，要根据自身的学习能力和职业规划来选择合适的学校，同时可以参考学校的师资力量、教学资源和就业情况。
通过以上分析，相信你可以更好地选择适合自己的跨专业考研方向，并为成功考研做好充分的准备。